Entdecken Sie aktuelle KI-Trends und -Potenziale

Ob Automatisierung des Technologie-Scoutings oder die Optimierung von Konstruktionsdaten: Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Engineering hat für Unternehmen enormes Potenzial und kann ihnen zu einem Wettbewerbsvorteil verhelfen. Immer mehr Unternehmen setzen auf KI, um Prozesse zu automatisieren und zu optimieren. Doch welche KI-Trends und Potenziale gibt es für Unternehmen?

Warum KI im Engineering wichtig ist

KI kann in vielen Bereichen des Engineering eingesetzt werden und bietet dabei viele Vorteile. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen Prozesse beschleunigen und die Effizienz erhöhen. Auch bei der Analyse von großen Datenmengen kann KI unterstützen und somit zu besseren Entscheidungen beitragen. Darüber hinaus bietet KI die Möglichkeit, neue Ideen und Lösungen zu generieren, die ohne den Einsatz von KI möglicherweise nicht entdeckt worden wären. Auf unserer Visions-Seite erfahren Sie mehr über die Vorteile von KI in der Produktentstehung.

Aktuelle KI-Trends und -Potentiale

KI entwickelt sich stetig weiter und es gibt viele interessante Trends und Möglichkeiten für Unternehmen. Einsatzbereiche für KI im Engineering sind die effiziente Wettbewerbsanalyse, die Sicherstellung der Anforderungsqualität und die Automatisierung von Reihenfolgeplanungen.

In den folgenden Beiträgen werden diese und weitere Use Cases für den Einsatz von KI im Engineering genauer betrachtet. Lassen Sie sich inspirieren und entdecken Sie das Potenzial von KI für Ihr Unternehmen.

Für mehr Anwendungsbeispiele und individuelle KI-Lösungen für Ihr Unternehmen besuchen Sie unsere Plattform.

Zur Plattform

Das Wort Change prangt als weiße Schrift auf schwarzem Grund und spiegelt sich. Es soll den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Change Management darstellen.

Wie Künstliche Intelligenz das Change Management verbessert

Das Change-Management ist in der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung von großer Bedeutung. Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, Auswirkungen von Änderungen frühzeitig zu identifizieren und Fehler in der Entwicklung zu vermeiden.

Zwei Personen sitzen vor Dokumenten und analysieren Wettbewerbsdaten.

Effiziente Wettbewerbsanalyse unterstützt von KI

KI kann Unternehmen bei der Durchführung einer kontinuierlichen Wettbewerbsanalyse unterstützen, indem sie die Aufbereitung und Recherche von Daten automatisieren und die Interpretation und Visualisierung von Analysen vereinfachen.

Vier Textmarker sind auf weißem Grund zu sehen. Ein blauer, ein lilaner und ein oranger Textmarker sind geschlossen. Ein pinker Textmarker ist geöffnet.

Systementwurf: Dank KI relevante Infos extrahieren

KI kann beim Systementwurf unterstützen, indem sie relevante Informationen aus Prüf- und Testberichten extrahiert und diese für den aktuellen Systementwurf vorselektiert. Dies führt zu einer Verbesserung des Endprodukts und einer Optimierung der Datenqualität und Dokumentation.

Automatisierte Konsistenz im E/E Bereich

Erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz bei der Sicherstellung der Konsistenz von Modellen zwischen OEM und Zulieferern helfen kann und welche Vorteile dies bietet.

Ein abstraktes 3D Modell soll ein CAD-Modell darstellen, das bei der Finite-Elemente-Methode benötigt wird.

KI-Unterstützung in der Finite-Elemente-Methode

Erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz in der Finite-Elemente-Analyse eingesetzt werden kann und welche Vorteile dies für Unternehmen bietet.

Eine Person bedient einen Laptop. Auf dem Bildschirm des Laptop ist ein Daten-Diagramm zu sehen.

Field Quality Analytics: KI hilft Produktqualität sicherzustellen

Field Quality Analytics ist ein Ansatz, um Qualitätsprobleme in Produkten zu erkennen und zu beheben. Dabei kann KI eine Unterstützung sein.

Ein Bild eines Diagramms, das die Verbindungen zwischen verschiedenen Konzepten und Ideen in einem Knowledge-Graph darstellt.

Wie ein KI-basierter Knowledge Graph bei Innovationen unterstützt

Künstliche Intelligenz (KI) kann Unternehmen bei der Entwicklung von Innovationen unterstützen, indem sie die Erstellung und Nutzung von Technology Knowledge Graphs vereinfacht.

Viele Zahlenreihen sind zu sehen, ein Teil der Zahlen ist im Fokus, ein anderer Teil unscharf. Durch die Zahlen sollen die KI-Methoden symbolisiert werden, mit denen Anforderungen strukturiert werden können.

KI-unterstützte Strukturierung von Anforderungen

Künstliche Intelligenz kann bei der Strukturierung von textuellen Anforderungen in der Systementwicklung helfen. Erfahren Sie, welche Methoden zum Einsatz kommen.

Mit KI Konkurrenzprodukte analysieren

Künstliche Intelligenz (KI) kann bei der Analyse von Konkurrenzprodukten eine große Hilfe sein, denn sie analysiert schnell und deckt Schwächen und Stärken auf.

Präferenzen und Verhalten von Nutzer:innen mit KI analysieren

Die Analyse von Präferenzen und dem Verhalten von Nutzer:innen hilft Unternehmen bei der Optimierung ihrer Produkten und Dienstleistungen. Wir zeigen Ihnen wie Künstliche Intelligenz dabei helfen kann, die Daten auszuwerten.

Dank KI Anforderungsqualität sicherstellen

Die Zusammenstellung aller Anforderungen beispielsweise an eine Software ist eine komplexe Aufgabe. KI kann dabei Helfen die Qualität von Anforderungen zu überprüfen und somit sicherzustellen.

Anforderungsdokumente automatisiert vergleichen

Möchten Sie im Unternehmen Anforderungsdokumente wie beispielsweise die Rückmeldung von Lieferanten vergleichen, kann dies sehr zeitaufwendig sein. Abhilfe schaffen da Methoden der Künstlichen Intelligenz, wir zeigen Ihnen welche Methoden Ihnen helfen können.

Künstliche Intelligenz in der Qualitätssicherung

Mit Hilfe einer systematischen Analyse können Fehler am Produkt früh erkannt werden. Methoden der Künstlichen Intelligenz können eine solche Analyse in der Qualitätssicherung unterstützen.

Defekte Bauteile dank KI ermitteln

Fehlercodes oder Sensorwerte von Autos unterstützen zwar schon bei der Suche nach Fehlern. Machine-Learning-Verfahren können allerdings helfen, potenziell defekte Bauteile im Fahrzeit automatisiert zu erkennen.

Ein schwarzes Netz auf grauem Grund symbolisiert ein Datenmodell.

Datenmodelle automatisiert erstellen

Datenmodelle in Unternehmen zu erstellen ist meist eine komplexe Aufgabe. Künstliche Intelligenz kann helfen, ein Datenmodell automatisiert zu erstellen.

Ein Mann schaut sich die Umrisse eines Bauteils auf seinem Bildschirm an.

Bauteile in der Konstruktion dank KI identifizieren

Unternehmen entwerfen ihre Bauteile mit Hilfe von CAD-Software. Dabei kann Künstlicher Intelligenz helfen und Bauteile identifizieren.

Rückmeldungen von Lieferanten mit KI kategorisieren

Finding out whether suppliers are having problems with requirements is time-consuming. AI can assist with this through methods such as natural language processing and sentiment analysis, and can categorize feedback in an automated way.

Eine Frauenhand zeichnet auf Papier eine Planung.

Automatisieren Sie Ihre Reihenfolgeplanung mit KI

Bei großer Produktvielfalt stößt die manuelle Reihenfolgeplanung an ihre Grenzen. Abhilfe schafft die KI-gestützte Planung.

Auf einer Tastatur sind verschiedene Shortcuts (Verknüpfungen) zu sehen.

Verknüpfte Daten mit Hilfe von KI visualisieren

Die Visualisierung von verknüpften Daten (Linked Data Visualisation) unterstützt die Rückverfolgung von Ereignissen in der Entwicklung.

Dank KI Anforderungskonflikte frühzeitig erkennen

In der Produktentstehung gibt es eine Vielzahl an Anforderungen. Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, Anforderungskonflikte frühzeitig zu entdecken.

Eine Frau lehnt sich an einen Serverschrank und schaut auf ihren Laptop in der Hand.

Wie Sie mit KI wichtige Trends entdecken

Frühzeitig identifizierte Technologietrends führen zu einem Wettbewerbsvorteil für Ihr Unternehmen. KI kann Sie dabei unterstützen.