Mehr Nachhaltigkeit dank KI im Engineering

Durch den Einsatz von KI im Engineering können…

Papierflugzeug mit kreisender Flugbahn
  • 30% bis 40% der CO2 Emissionen reduziert1,
  • bis zu 10% des Energieverbrauchs gesenkt2,
  • und bis zu 25% Material eingespart werden3

Machen Sie sich die Potenziale von künstlicher Intelligenz im Engineering für mehr Nachhaltigkeit zu Nutze!

Generatives Design

Software für generatives Design erstellt aus den Vorgaben des Konstrukteurs in kürzester Zeit eine Vielzahl an Designvorschlägen.

Materialeinsparungen von bis zu 25% durch generatives Design

Simultane Untersuchung, Simulation und Vergleich einer breiten Palette von Designvorschlägen

Verkürzung der Entwicklungszeit durch generatives Design

Simulation der CO2 Emissionen von Produkten

Große Informationsmengen werden aufgenommen und analysiert, um frühzeitig relevante Eigenschaften von Produkten auf ökologische Nachhaltigkeit hin zu bewerten.

Ermöglichung einer Emissionssenkung von 30-40% für große Unternehmen

Vorhersage von Emissionen bei gegebenen Produkteigenschaften

Genauigkeitsgewinnung bei der Emissionsmessung durch verbesserte Datenverarbeitung

Simulation der Energieeffizienz

KI ermöglicht es, die Energieeffizienz verschiedener Produkte bereits in den frühen Phasen der Produktentstehung zu simulieren.

Auswahl effizientester Komponenten-Variante und Reduktion des Energieverbrauchs um bis zu 10%

Sicherheit über den tatsächlichen Energieverbrauch der Produkte

Genaue Abschätzung des Serienenergieverbrauchs mittels maschinellen Lernens

1.  Finden Sie gemeinsam mit uns einen Anwendungsfall mit folgenden Bezügen!

KI-Marktplatz Anwendungsfallbezüge: Produktentstehung, Künstliche Intelligenz, Nachhaltigkeit

2a. Sie haben noch keinen konkreten Anwendungsfall für KI im Kopf?

Wir unterstützten Sie gerne mit unserer Potenzialanalyse.

2b. Folgen Sie unserem Challenge-Workflow.

Mit wenigen Schritten ans Ziel:

Füllen Sie das KI-Marktplatz- Formular aus und erstellen Sie eine Challenge.

Unser Team überprüft die Challenge und kontaktiert Sie schnellstmöglich.

 

 

Mehr erfahren

Gemeinsam finden wir eine Möglichkeit, Ihre Challenge zu lösen.

 

1 Forbes
2 IBM Manufacturing
3 Autodesk