Dank KI Anforderungskonflikte frühzeitig erkennen

Viel PS, aber dennoch ökonomisch: Anforderungskonflikte in der Produktentstehung sind leider nicht immer so eindeutig wie in unserem Auto-Beispiel. Klar ist aber, dass im Produktentstehungsprozess eine Vielzahl von Anforderungen an ein Produkt gestellt werden, die auch in einem Konflikt zueinander stehen können. Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, diese nicht immer offensichtlichen Anforderungskonflikte frühzeitig zu entdecken.

Natural Language Processing oder Text Mining

Dafür werden in einem ersten Schritt die Daten interpretiert. Dies geschieht mit Hilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) oder dem Text Mining. Mit Natural Language Processing kann natürliche Sprache erfasst und dank Regeln und Algorithmen computerbasiert verarbeitet werden. Dabei werden die Semantik und die grammatikalischen Strukturen der Sprache untersucht. Im Gegensatz dazu berücksichtigt das Text Mining keine semantischen Merkmale. Dafür ist die Methode vor allem bei der Analyse von unstrukturierten Textdaten hilfreich. Durch die automatische Analyse lassen sich beispielsweise Kernaussagen aus Texten extrahieren, ohne dass die Texte selbst gelesen werden müssen.

Ebenfalls zum Bereich des Text Minings gehört die Methode Information Retrieval. Mit Hilfe von Information Retrieval können die Anforderungen auf bestehende Konflikt analysiert werden. Beim Information Retrieval (Informationsrückgewinnung) werden unstrukturierte Daten ausgewertet, wie es beispielsweise Suchmaschinen mit dem Internet machen.

 

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Der Vorteil für Unternehmen

Werden Anforderungskonflikte früh in der Entwicklung erkannt, kann das Produktdesign bereits optimal auf diese Anforderungen ausgelegt werden. Aufwendige und kostspielige Änderungen an dem Produkt werden somit verhindert. Die Effektivität und Effizienz der Produktentwicklung wird gesteigert. Dies wird dadurch erreicht, dass Prozesse wie geplant durchgeführt werden und Iterationsschleifen aufgrund von Anforderungskonflikten reduziert werden können. Zusätzlich können durch eine frühe Erkennung von Anforderungskonflikten mögliche Fehler im Endprodukt vorgebeugt werden. Ausgangspunkt für die hier beschriebene Anwendung sind gut beschriebene Anforderungen. Nur so können Methoden wie Natural Language Processing oder Text Mining Konflikte erkennen.

 

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