Anforderungsdokumente automatisiert vergleichen

Möchten Sie im Unternehmen Anforderungsdokumente wie beispielsweise die Rückmeldung von Lieferanten vergleichen, kann dies sehr zeitaufwendig sein. Abhilfe schaffen da Methoden der Künstlichen Intelligenz, wir zeigen Ihnen welche Methoden Ihnen helfen können.

In einem ersten Schritt werden die Daten interpretiert. Dies geschieht mit Hilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) oder dem Text Mining. Mit Natural Language Processing kann natürliche Sprache erfasst und dank Regeln und Algorithmen computerbasiert verarbeitet werden. Dabei werden die Semantik und die grammatikalischen Strukturen der Sprache untersucht. Im Gegensatz dazu berücksichtigt das Text Mining keine semantischen Merkmale. Dafür ist die Methode vor allem bei der Analyse von unstrukturierten Textdaten hilfreich. Durch die automatische Analyse lassen sich beispielsweise Kernaussagen aus Texten extrahieren, ohne dass die Texte selbst gelesen werden müssen.

In diesem Fall hilft uns das Text-Mining-Verfahren Tokenisierung, um die Anforderungsdokumente in Einzelteile zerlegt werden. Die Tokenisierung ist eine häufige Aufgabe bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Bei dieser Methode wird ein Text in kleinere Einheiten, sogenannte Token, zerlegt. Token können dabei entweder Wörter, Zeichen oder Teilwörter sein.

Ist der Text zerlegt, kann der Vergleich durch den Einsatz von Information Retrieval (Informationsrückgewinnung) oder Sentence Analysis, also Verfahren aus dem Text Mining oder NLP, stattfinden. Mit Hilfe von Information Retrieval können die Anforderungen auf bestehende Konflikt analysiert werden. Beim Information Retrieval werden unstrukturierte Daten ausgewertet, wie es beispielsweise Suchmaschinen mit dem Internet machen.

Das müssen Unternehmen beachten

Für Unternehmen liegt der Aufwand vor allem in der Erstellung der Lösungssystematik, da für die Künstliche Intelligenz genau definiert werden muss, was in den zu vergleichenden Dokumenten als Unterschied gilt und wie diese weiter behandelt werden. Zudem muss der Zugriff auf die APIs der Tools, in denen die Anforderungsdokumente liegen, sichergestellt werden.

Durch den automatisierten Vergleich von Anforderungen können Unternehmen viel Zeit einsparen und eine direkte Verbesserung des Endprodukts erreichen. Dadurch steigt auch die Qualität der Daten und Dokumente.

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