Wie Sie mit KI wichtige Trends entdecken

Sie wollen mit Ihrem Unternehmen neue Technologien nutzen, um effizienter zu arbeiten und endlich den wachsenden Kundenanforderungen gerecht zu werden? Bisher müssen Sie eigenständig für Ihre Geschäftsbereiche neue Trends identifizieren, bewerten und integrieren. Das ist nicht nur zeit- sondern auch kostenintensiv. Vor allem die Recherche nach neuen Technologietrends ist komplex. Das kann sich durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz ändern.

Ausgehend von Schlüsselwörtern können KI-Verfahren zunächst Informationen sammeln. Das automatische Durchsuchen von Daten wird durch Data Mining und Text Mining vorgenommen.

Was ist Data Mining?

Dank Data Mining können Daten analysiert und auch riesige Datenmengen (wie Big Data) ausgewertet werden. Data Mining verwendet Algorithmen aus der Statistik und Verfahren der künstlichen Intelligenz, um in Datensätze automatisch Muster, Trends oder Zusammenhänge zu finden.

Wie unterscheiden sich Data Mining und Text Mining?

Text Mining ist eine Sonderform von Data Mining. Mit ähnlichen Methoden werden nicht strukturierte Daten, sondern hauptsächlich unstrukturierte Textdaten analysiert. Somit lässt sich durch Text Mining beispielsweise Kernaussagen aus Texten extrahieren, ohne dass die Texte selbst gelesen werden müssen.

Dank dieser beiden Methoden mit denen automatisch Daten durchsucht werden, können Informationsquellen identifiziert werden. Diese werden anschließend mit Hilfe von Information Retreival bestimmten Technologien und Fachbereiche zugeordnet.

Information Retreival: Die Auswertung von unstrukturierten Daten

Beim Information Retrieval (Informationsrückgewinnung) werden unstrukturierte Daten ausgewertet, wie es beispielsweise Suchmaschinen mit dem Internet machen.

Doch damit nicht genug: Eine abschließende Sentimentanalyse erkennt nicht nur die technologische Relevanz der zugeordneten Daten, sondern kann auch die Haltung bestimmter Personengruppen gegenüber der Technologie in dem Fachzusammenhang auswerten. Die Sentimentanalyse ist ein Teilbereich des Text Mining. Bei der Analyse werden Texte mit dem Ziel ausgewertet, Aussagen in den Texten als positiv oder negativ einzuordnen.

So profitieren Sie als Unternehmen von den KI-Verfahren

Frühzeitig identifizierte Technologietrends führen zu einem Wettbewerbsvorteil für Ihr Unternehmen. Durch technologische Verbesserungen Ihrer Marktleistungen können Sie sich von Ihren Wettbewerbern differenzieren und Ihre Kundenbindung erhöhen. Erfahren Sie in unserem Forschungsbericht, wo KI in der Produktentstehung genutzt werden kann.

Ein Beispiel gefällig? Durch verbesserte Sensorik, basierend auf durch KI identifizierten Technologietrends, können Sie die Datenqualität von im Feld erhobenen Daten erhöhen. Dabei müssen Sie sich nicht selbst der komplexen Aufgabe der Identifikation von relevanten Quellen und der Auswertungen von großen Datenbanken widmen. Künstliche Intelligenz und der KI-Marktplatz können Ihnen dabei helfen.

Mehr Ideen für den Einsatz von KI finden Sie auf unserem KI-Marktplatz

 

Das könnte Sie auch interessieren

Das Wort Change prangt als weiße Schrift auf schwarzem Grund und spiegelt sich. Es soll den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Change Management darstellen.

Wie Künstliche Intelligenz das Change Management verbessert

Das Change-Management ist in der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung von großer Bedeutung. Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, Auswirkungen von Änderungen frühzeitig zu identifizieren und Fehler in der Entwicklung zu vermeiden.

Zwei Personen sitzen vor Dokumenten und analysieren Wettbewerbsdaten.

Effiziente Wettbewerbsanalyse unterstützt von KI

KI kann Unternehmen bei der Durchführung einer kontinuierlichen Wettbewerbsanalyse unterstützen, indem sie die Aufbereitung und Recherche von Daten automatisieren und die Interpretation und Visualisierung von Analysen vereinfachen.

Vier Textmarker sind auf weißem Grund zu sehen. Ein blauer, ein lilaner und ein oranger Textmarker sind geschlossen. Ein pinker Textmarker ist geöffnet.

Systementwurf: Dank KI relevante Infos extrahieren

KI kann beim Systementwurf unterstützen, indem sie relevante Informationen aus Prüf- und Testberichten extrahiert und diese für den aktuellen Systementwurf vorselektiert. Dies führt zu einer Verbesserung des Endprodukts und einer Optimierung der Datenqualität und Dokumentation.

Ein Kabelbaum auf organgem Grund.

Automatisierte Konsistenz im E/E Bereich

Erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz bei der Sicherstellung der Konsistenz von Modellen zwischen OEM und Zulieferern helfen kann und welche Vorteile dies bietet.

Ein abstraktes 3D Modell soll ein CAD-Modell darstellen, das bei der Finite-Elemente-Methode benötigt wird.

KI-Unterstützung in der Finite-Elemente-Methode

Erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz in der Finite-Elemente-Analyse eingesetzt werden kann und welche Vorteile dies für Unternehmen bietet.

Eine Person bedient einen Laptop. Auf dem Bildschirm des Laptop ist ein Daten-Diagramm zu sehen.

Field Quality Analytics: KI hilft Produktqualität sicherzustellen

Field Quality Analytics ist ein Ansatz, um Qualitätsprobleme in Produkten zu erkennen und zu beheben. Dabei kann KI eine Unterstützung sein.

Ein Bild eines Diagramms, das die Verbindungen zwischen verschiedenen Konzepten und Ideen in einem Knowledge-Graph darstellt.

Wie ein KI-basierter Knowledge Graph bei Innovationen unterstützt

Künstliche Intelligenz (KI) kann Unternehmen bei der Entwicklung von Innovationen unterstützen, indem sie die Erstellung und Nutzung von Technology Knowledge Graphs vereinfacht.

Viele Zahlenreihen sind zu sehen, ein Teil der Zahlen ist im Fokus, ein anderer Teil unscharf. Durch die Zahlen sollen die KI-Methoden symbolisiert werden, mit denen Anforderungen strukturiert werden können.

KI-unterstützte Strukturierung von Anforderungen

Künstliche Intelligenz kann bei der Strukturierung von textuellen Anforderungen in der Systementwicklung helfen. Erfahren Sie, welche Methoden zum Einsatz kommen.

Mit KI Konkurrenzprodukte analysieren

Künstliche Intelligenz (KI) kann bei der Analyse von Konkurrenzprodukten eine große Hilfe sein, denn sie analysiert schnell und deckt Schwächen und Stärken auf.

Präferenzen und Verhalten von Nutzer:innen mit KI analysieren

Die Analyse von Präferenzen und dem Verhalten von Nutzer:innen hilft Unternehmen bei der Optimierung ihrer Produkten und Dienstleistungen. Wir zeigen Ihnen wie Künstliche Intelligenz dabei helfen kann, die Daten auszuwerten.

Dank KI Anforderungsqualität sicherstellen

Die Zusammenstellung aller Anforderungen beispielsweise an eine Software ist eine komplexe Aufgabe. KI kann dabei Helfen die Qualität von Anforderungen zu überprüfen und somit sicherzustellen.

Anforderungsdokumente automatisiert vergleichen

Möchten Sie im Unternehmen Anforderungsdokumente wie beispielsweise die Rückmeldung von Lieferanten vergleichen, kann dies sehr zeitaufwendig sein. Abhilfe schaffen da Methoden der Künstlichen Intelligenz, wir zeigen Ihnen welche Methoden Ihnen helfen können.