Rückmeldungen von Lieferanten mit KI kategorisieren

Wie finde ich schnell und unkompliziert heraus, ob Lieferanten mit meinen gestellten Anforderungen Probleme haben? Ein manueller Vergleich der Rückmeldungen ist zeitaufwendig. Künstliche Intelligenz kann dabei helfen die Rückmeldungen automatisch zu kategorisieren.

Um die Rückmeldungen der Lieferanten auszulesen können die Verfahren zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) wie Sentence Embeddings und Named Entity Recognition verwendet werden. Dank Sentence Embeddings (Satzeinbettungen) können ganze Sätze und ihre semantischen Informationen als Vektoren dargestellt werden. Im Gegensatz zum Word Embedding kann der Algorithmus den Kontext und die Absicht des Satzes verstehen. Sentence Embedding ist der Sammelname für eine Reihe von NLP-Techniken. Die Methode Named entity recognition (NER) zielt darauf ab, benannte Entitäten (wie beispielsweise Namen von Personen, Organisationen, Zeitangaben) in Texten zu finden und sie in vordefinierte Kategorien einzuordnen.

Im Anschluss können Klassifizierungs-Algorithmen wie Sentiment Analysis (Sentimentanalyse) und Probabilistic Classification eingesetzt werden um die Kommentare zu klassifizieren. Sentiment Analysis ist ein Teilbereich des Text Mining. Bei der Analyse werden Texte mit dem Ziel ausgewertet, Aussagen in den Texten als positiv oder negativ einzuordnen. Beim maschinellen Lernen ist ein probabilistischer Klassifikator (Probabilistic Classification) ein Klassifikator, der in der Lage ist, bei einer gegebenen Beobachtung eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über eine Reihe von Klassen vorherzusagen, anstatt nur die wahrscheinlichste Klasse auszugeben, zu der die Beobachtung gehören sollte. Liegen die Rückmeldungen der Lieferanten handschriftlich oder als Scan vor, kann Computer Vision helfen. Diese Methode ist dafür da, Informationen aus visuellen Daten zu extrahieren. Computer Vision orientiert sich dabei an unserem menschlichen Auge und kann Bilder erfassen, verarbeiten und analysieren.

So profitiert Ihr Unternehmen

Die automatisierte Kategorisierung der Rückmeldungen verspricht eine Verbesserung des Endproduktes, da die Rückmeldungen schneller und übersichtlicher verglichen und zielgeführter abgearbeitet werden können. Zudem wird die Daten- und Dokumentenqualität im Unternehmen erhöht. Der Aufwand für Einführung der KI-Methoden gilt als gering. Dabei steht vor allem die Mitarbeiter:innenkompetenz im Fokus. Die Lieferanten müssen sich maschinenlesbar ausdrücken. Das Unternehmen muss auf die Kategorien, die durch die KI erstellt werden, reagieren können.

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