AI Marketplace: Love is in the air! 

The word “matchmaking” reminds us of love, of finding the right partner and maybe of marriage. For the AI Marketplace platform matchmaking is also a question of fitting people together but the partners are by no means romantic – the opposite is true: They are dead serious and want to profit from the relationship.

The AI Marketplace is a project that aims to bring AI experts and solution providers together with users of AI. They would like to benefit from the know-how of each other. Enabling data sharing in a secure way and monetizing it – that is the purpose of the Marketplace.

Visit the platform

How can an inquiringcompany increase productivity and economic growth using artificial intelligence? The initial contact between stakeholders is made via the publicly available AI platform. An expert will do an individual analysis specific to the company. As a result AI use cases are identified for the company including tips for implementation. The main idea is to support the whole deployment of AI applications. Additionally, the company will receive feedback on their AI readiness and how to improve it, tailored to their needs and potential.

IT structures often lack standardisation and transparency

However, it is essential for the successful application of AI methods that data is processed consistently. Concrete tips and information for data governance are provided so that nothing stands in the way of the use of the applications.

Generally, many companies want to enable free data flow but are at the same time concerned about how the data is used. In the AI Marketplace data security is of great importance and therefore it works with certified standards – which are the basis for fair cooperation. This applies in particular to data exchange across company boundaries.

That is where the IDSA comes in. With a gateway tool called IDS Connector all participants of the AI Marketplace can safely exchange data and communicate with each other in a data space. The connector ensures a trustworthy connection between different parties. All data is protected.

The three musketeers: interoperability, trust, and usage control

How does IDSA bring this into practice? IDS based data spaces have three pillars built in: unlimited interoperability, trust between different domains and governance for the data economy, meaning usage control. By attaching terms of use to the data, sovereignty is possible. The data flow has to be orchestrated. IDSA is taking care of that with its holistic approach.

Besides the platform the Marketplace is currently also developing concrete AI applications. The goal is to build an ecosystem for AI in product creation. Its app store is providing, deploying and operating AI applications because algorithms are easier trained with the help of apps.

The European data strategy envisions flow of data across sectors based on fair principles when it comes to access, management and use of data. The cooperation between the AI Marketplace and the IDSA is managing that balance between unlimited data interoperability and data ownership in a secure environment. Maybe this is not so far from being in a marriage after all.

Visit the platform


You may also be interested in

Zwei junge Kollegen betrachten eine digitale Modelldarstellung

Using Chat with Product Data? The Future of PLM and Artificial Intelligence

What is AI and how does it change the way engineers work? In a hands-on webinar, we join experts from the Fraunhofer Institute for Mechatronics Design IEM and Aras to shed light on the exciting world of artificial intelligence (AI) in conjunction with product lifecycle management (PLM).

Menschengruppe steht im Innenhof eines Bürogebäudes.

KI-Marktplatz: Wie Künstliche Intelligenz das Engineering revolutioniert

Gefördertes Forschungsprojekt endet – Start-up macht weiter Entwicklungszeiten verringern, Kosten reduzieren und zeitgleich die Produktivität steigern: Warum sich Unternehmen mit Künstlicher Intelligenz (KI) im Engineering beschäftigen sollten, hat das vom …

AI Marketplace: thinking outside the box to find solutions

The AI Marketplace offers technical solutions and solution paths on the topic of artificial intelligence. We spoke with Leon Özcan and Christoph Mertens about the next steps.

From AI to sustainability – OWL at Hannover Messe

AI and sustainability – these were the key topics with which the OstWestfalenLippe region presented itself at this year’s Hannover Messe from April 17 to 21. The world’s leading trade …

Sustainability and engineering – how do they go together?

In the AI Marketplace, we are showing levers for more sustainable engineering with a new campaign.

Hannover Messe 2023

AI and sustainability – these are the main topics with which the OstWestfalenLippe region will present itself at the Hannover Messe from April 17 to 21. Included: the AI marketplace in the heart of Hall 7.

Das Wort Change prangt als weiße Schrift auf schwarzem Grund und spiegelt sich. Es soll den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Change Management darstellen.

Wie Künstliche Intelligenz das Change Management verbessert

Das Change-Management ist in der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung von großer Bedeutung. Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, Auswirkungen von Änderungen frühzeitig zu identifizieren und Fehler in der Entwicklung zu vermeiden.

Zwei Personen sitzen vor Dokumenten und analysieren Wettbewerbsdaten.

Effiziente Wettbewerbsanalyse unterstützt von KI

KI kann Unternehmen bei der Durchführung einer kontinuierlichen Wettbewerbsanalyse unterstützen, indem sie die Aufbereitung und Recherche von Daten automatisieren und die Interpretation und Visualisierung von Analysen vereinfachen.

Vier Textmarker sind auf weißem Grund zu sehen. Ein blauer, ein lilaner und ein oranger Textmarker sind geschlossen. Ein pinker Textmarker ist geöffnet.

Systementwurf: Dank KI relevante Infos extrahieren

KI kann beim Systementwurf unterstützen, indem sie relevante Informationen aus Prüf- und Testberichten extrahiert und diese für den aktuellen Systementwurf vorselektiert. Dies führt zu einer Verbesserung des Endprodukts und einer Optimierung der Datenqualität und Dokumentation.

Ein Kabelbaum auf organgem Grund.

Automatisierte Konsistenz im E/E Bereich

Erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz bei der Sicherstellung der Konsistenz von Modellen zwischen OEM und Zulieferern helfen kann und welche Vorteile dies bietet.

Ein abstraktes 3D Modell soll ein CAD-Modell darstellen, das bei der Finite-Elemente-Methode benötigt wird.

KI-Unterstützung in der Finite-Elemente-Methode

Erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz in der Finite-Elemente-Analyse eingesetzt werden kann und welche Vorteile dies für Unternehmen bietet.

Eine Person bedient einen Laptop. Auf dem Bildschirm des Laptop ist ein Daten-Diagramm zu sehen.

Field Quality Analytics: KI hilft Produktqualität sicherzustellen

Field Quality Analytics ist ein Ansatz, um Qualitätsprobleme in Produkten zu erkennen und zu beheben. Dabei kann KI eine Unterstützung sein.