KI-gestützte Fertigungsplanung

Klima- und Lüftungstechnik, Komponenten, Geräte und Systemtechnik. Westaflex ist ein deutsches Familienunternehmen, das seit 1933 in Gütersloh architektonische Haustechnik- und Luftführungen anbietet. Lösungen für besseres Klima und vereinfachtes Bauen aus Alu, Edelstahl und Premium-Kunststoffen. Für jede Gebäudeart und Rohre gibt es Lüftungssysteme in etlichen Formen und Materialien, in unterschiedlichen Durchmessern und unterschiedlichen Rillungen, sodass sich die Systeme flexibel kombinieren und an den Bedarf anpassen lassen. Dementsprechend viele unterschiedliche Rüstvorgänge sind in der Produktion erforderlich, was wiederum eine genaue Planung erfordert. Damit alles reibungslos und so effizient wie möglich verläuft, muss vor der Produktion die Reihenfolge der Aufträge genau geplant werden.

Die Reihenfolgenplanung bestimmt die Produktionsabfolge einzelner Aufträge mit dem Ziel, den Produktionsprozess schlank, zeitsparend und somit effizient zu gestalten. Aktuell geschieht die Reihenfolgenplanung von Aufträgen bei westaflex noch manuell, zum Beispiel per Tabellenkalkulation oder analogen Plantafeln, und nicht automatisiert. Faktoren wie die Bearbeitungs-, Rüst- und Lieferzeiten, Produktspezifikationen, Material oder die Reduktion von Aufwänden müssen individuell berücksichtigt werden. In der Umsetzung ist dies sehr mühsam: Aufträge und Reihenfolgen der Maschinen können meist nicht einfach verschoben werden, ohne die restliche Planung manuell anpassen zu müssen.

Ziel ist es deshalb, die Reihenfolgeplanung von Fertigungsaufträgen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz zu optimieren. Dazu sollen verschiedenste Daten, beispielsweise ERP-Daten und Echtzeitdaten aus der Produktion ausgewertet werden, um Hinweise für die optimale Maschinenbelegung abzuleiten und diese Erkenntnisse für die Reihenfolgeplanung zu nutzen.

Zu diesem Zweck wird eine Datenplattform als web-unabhängige On-Premise-Lösung entwickelt. Auftragsdaten, Ressourcendaten, Prozessdaten, Werkzeug-/Instandhaltungsdaten, logistische Daten, und monetäre Daten werden auf der Datenplattform zusammengeführt und für die KI-Anwendung aufbereitet. Die Datenplattform stellt damit eine mit Schnittstellen ausgestattete IT-Infrastruktur für die werksinternen Daten und die Daten aus der KI-Anwendung dar. Die gefundene Lösung wird implementiert und mit realen Daten getestet, optimiert und validiert.

Für den KI-Marktplatz ergeben sich durch dieses Projekt wertvolle Lösungen und Bausteine im Bereich der Produktionssystementwicklung, von denen auch andere Unternehmen profitieren, die vor ähnlichen Problemen oder Zielen stehen. Westaflex verspricht sich von diesem Projekt vor allem die Optimierung der Nutzleistung und damit eine Erhöhung der Wertschöpfung durch Zeitersparnis.