Schneller zu besseren Anforderungen
Die Herausforderung: Die Erstellung von Pflichten- und Lastenheften ist im komplexen Projektgeschäft zeitaufwändig – vor allem durch aufwändige Erfassung und manuelle Formulierungen.
Die Lösung: Proof of Concept für KI-basiertes Anforderungsmanagement: Automatische Extraktion, Clustering und Optimierung von Anforderungen direkt aus PDF-Dokumenten.
Der Mehrwert: Zeitersparnis beim Import und bei der Strukturierung von Anforderungen, bessere Übersicht durch KI-gestütztes Clustering sowie Formulierungsvorschläge dank KI-Assistenz.
Schneller zu besseren Anforderungen : KI im Proof of Concept
Proof of Concept zur intelligenten Unterstützung von Pflichten- und Lastenheften
About
Die WAGO Gruppe zählt zu den international richtungsweisenden Anbietern der Verbindungs- und Automatisierungstechnik sowie der Interface-Elektronik. Im Bereich der Federklemmtechnik ist das familiengeführte Unternehmen Weltmarktführer. Seit seiner Gründung 1951 ist WAGO stetig gewachsen und beschäftigt heute weltweit etwa 9.000 Mitarbeitende.
Herausforderung
Im Projektgeschäft mit komplexen Kundenanforderungen sind präzise und konsistente Pflichten- und Lastenhefte der Schlüssel zum Erfolg – und gleichzeitig eine der größten Herausforderungen.
Das Anforderungsmanagement ist oftmals von Dokumentenprüfung, aufwändiger Erfassung und manuellen Formulierungen geprägt. Insbesondere bei der Arbeit mit PDF-Dokumenten fehlten bislang effiziente, KI-basierte Werkzeuge, um Anforderungen systematisch zu erfassen, zu clustern und die Qualität der Formulierungen zu sichern.
„Während wir kontinuierlich nach innovativen Lösungen streben, bietet KI uns die Möglichkeit, Anforderungen präzise und effizient abzuleiten, um unseren Mitarbeitern mehr Raum für die kreativen Tätigkeiten zu bieten.“
Patrick Grembowietz, Technologiemanager
Lösung
Im Rahmen eines Proof of Concepts (PoC) untersuchte WAGO gemeinsam mit AI Marketplace das Potenzial modernster KI-Technologien für ein smartes, zukunftsorientiertes Anforderungs-management. Ziel war es, die gesamte Prozesskette – vom Import von PDF-Dokumenten, über die intelligente Zuordnung zu bestehenden Strukturen bis zur Formulierungshilfe durch KI – in einem Prototyp zu erproben.
Kernfunktionen des PoC:
- Automatischer Import von PDF-Dokumenten: Anforderungen werden direkt aus PDFs extrahiert und in ein strukturiertes, weiterverarbeitbares Format überführt.
- KI-gestütztes Clustering: Mithilfe von KI werden einzelne Anforderungen automatisch bestehenden Kapiteln, Systembausteinen oder Pflicht-/Lastenheft-Strukturen zugeordnet – inklusive Vorschlägen für bislang nicht abgedeckte Themen.
- Intelligente Formulierungshilfen: KI-Assistenten unterstützen die Fachexperten bei der sprachlichen Optimierung, Vereinheitlichung und Präzisierung der Anforderungen.
- Feedback-Schleife: Nutzer können die KI-Vorschläge validieren und verfeinern – die Lösung soll zukünftig kontinuierlich dazu lernen.
Implementierungsprozess
Die Umsetzung erfolgte bewusst agil und nutzerzentriert:
- In iterativen Workshops wurden Inputs aus dem Projektgeschäft als Testbasis genutzt.
- Gemeinsam mit den Entwicklungsteams und Fachbereichen wurden KI-gestützte Clustering- und Formulierungshilfen getestet und verbessert.
- Die direkte Rückmeldung der Fachexperten floss kontinuierlich in die Weiterentwicklung ein, um eine hohe Praxistauglichkeit zu erreichen.
- Datenschutz und IT-Sicherheit standen auch im PoC stets im Fokus, da sensible Projektdaten verarbeitet wurden.
Ergebnisse
Obwohl es sich um einen Prototyp handelte, zeigte der PoC eindrucksvoll das Potenzial der Technologie:
- Zeitersparnis: Der initiale Import und die erste Strukturierung der Anforderungen aus PDFs konnten auf wenige Minuten reduziert werden.
- Bessere Übersicht & Struktur: KI-gestütztes Clustering half, redundante oder ähnliche Anforderungen zu identifizieren.
- Qualitätssteigerung: Durch die KI-gestützten Formulierungsvorschläge können Anforderungen klarer, verständlicher und besser überprüfbar formuliert werden
Fazit & Ausblick
Der Proof of Concept zeigte klar: Moderne KI-Technologien sind praxistauglich, um das Anforderungsmanagement effizienter zu gestalten. Für die nächsten Schritte wird geprüft, ob und wie die Lösung produktiv in die Systemlandschaft integriert werden kann – mit Fokus auf weitere Automatisierung und einer noch stärkeren Unterstützung der Fachexperten bei der Erstellung und Pflege von Pflichten- und Lastenheften.
Lassen Sie sich von uns auf schnellstem Weg interessante und hilfreiche Inhalte zeigen.