Intelligente Produktbeobachtung
Die Herausforderung: Extraktion und Verarbeitung von Produktinformationen, vor allem die Erkennung von Produkteneigenschaften sowie ihrer Bewertung in Texten.
Die Lösung: Erforschung und Entwicklung einer KI-gestützten Beobachtung von Online-Inhalten, insbesondere für die Produktbeobachtung.
Der Mehrwert: Software zur Produktbeobachtung als neues, eigenständiges Produkt oder als neue Funktionalität eines bestehenden Produktes.
Überwachung von Online-Inhalten mit KI
Das Analysieren und Verarbeiten von Feedback gehört seit 2011 zum Geschäft der Ubermetrics Technologies GmbH. Das Unternehmen hat seine Auswertung von digitalem Produktfeedback im KI-Marktplatz automatisiert. KI-Anwendungen helfen Ubermetrics dabei relevante Produktinformationen aus unstrukturierten Texten wie Pressemitteilungen oder Social Media Beiträgen zu extrahieren und zu analysieren. Unternehmen können die Software nutzen, um zu erfahren, wie bestehende und neue Produkte von Kunden wahrgenommen werden, um Anforderungen an neue Produktideen zu identifizieren und Marktchancen abschätzen zu können.
Die Analyse dieser Inhalte ist komplex und stellt das Unternehmen vor verschiedene Herausforderungen: so sollen beispielweise relevante Textquellen automatisch erkannt werden und ein treffsicheres Verfahren zur Textextraktion ausgewählt werden. Auch sollen Produktreferenzen, Produkteinschätzungen und Produkteigenschaften automatisch erkannt werden sowie die Bewertung der Aussagekraft von Kundenfeedback automatisiert werden.
Überwachung von Online-Inhalten mit KI
Ziel des Projekts der Ubermetrics Technologies GmbH war daher eine KI-gestützte Beobachtung von Online-Inhalten, insbesondere für Produkte. Zu diesem Zweck hat Ubermetrics ein Tool zur KI-basierten Textanalyse dahingehend weiterentwickelt, dass es dem Nutzer der Ubermetrics-Software ein produktbezogenes Feedback ermöglicht. Hierfür wurden nicht nur bestehende Verfahren weiterentwickelt, sondern auch gänzlich neue Verfahren realisiert, wie beispielsweise die automatisierte Erkennung von Produkteigenschaften.
„Die für die Produktbeobachtung entwickelten Funktionalitäten werden große Auswirkungen auf unsere Kunden haben, da wir in der Lage sein werden, einen besseren Service anzubieten und die Kostenstruktur für alle Kunden zu optimieren.“
Jakob Tesch, Research Manager bei Ubermetrics.
Einbeziehung von Kundenfeedback in zukünftige Entwicklungsprozesse
Inzwischen stellt das Unternehmen eine KI-Anwendung bereit, die relevante Produktinformationen aus unstrukturierten Texten extrahiert und analysiert. Dabei können auch nicht-öffentliche Texte wie bspw. Beschwerdeemails, Serviceberichte oder Reklamationsreports mit einbezogen werden. Der Anwender erhält Informationen darüber, wie bestehende und neue Produkte von Kunden wahrgenommen werden, um Anforderungen an neue Produktideen identifizieren und Marktchancen abschätzen zu können. Darüber hinaus sollen die Erfolgschancen von Produkten dadurch optimiert werden, dass der Anwender über mögliche Konkurrenzprodukte und deren öffentliches Feedback informiert wird. Komponenten von Produkten, die häufig für Unmut bei Kunden sorgen, werden ebenfalls ermittelt. Im Rahmen der Produktentstehung können Ingenieure die daraus gewonnen Erkenntnisse in die Entwicklung von zukünftigen Produktgenerationen einfließen lassen und dadurch die Marktchancen des Produktes erhöhen.
Für ubermetrics war die Zusammenarbeit mit dem KI-Marktplatz ein großer Erfolg: Dank der im KI-Marktplatz entwickelten Lösungen kann das Unternehmen die geschätzten Kosten bei der Anbindung von Datenquellen um 80 Prozent reduzieren. Die Anzahl beobachteter Entitäten kann um ein Vielfaches gesteigert werden.
Die Projektarbeit wird in der Erstellung einer Software zur Produktbeobachtung als eigenständiges Produkt oder als neue Funktionalität eines bestehenden Produktes münden. Ubermetrics stellt diese Softwarekompetenten als KI-Anbieter ebenfalls auf dem KI-Marktplatz zur Verfügung.
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