Pilotprojekte

Was ist Künstliche Intelligenz und was bedeutet sie für die Produktentstehung? In sieben Pilotprojekten erarbeiten Unternehmen und Forschungseinrichtungen des KI-Marktplatzes KI-Lösungen für konkrete Anwendungsfälle. Von Intelligenter Produktbeobachtung über automatisches Labeling von Video-Daten bis hin zu KI-gestützter Herstellbarkeitsanalyse: Die Pilotprojekte bilden somit den industriellen Kern des Projekts. Hier werden erste KI-Anwendungen für die Produktentstehung entwickelt, getestet und umgesetzt. KI-Lösungen können zunächst ausreifen, um anschließend auch den Nutzern des KI-Marktplatzes zur Verfügung gestellt zu werden. Auf dieser Seite können Sie mehr zu den einzelnen Use Cases und den jeweiligen Potenzialen von KI erfahren. 

Ubermetrics
Intelligente Produktbeobachtung

Ziel des Projektes von Ubermetrics ist eine KI-Anwendung, die relevante Informationen aus unstrukturierten oder semi-strukturierten Texten (z.B. Onlinebewertungen, Beschwerde-Emails, Serviceberichte, Reklamationsreports) extrahiert, analysiert und einem Entwickler systematisch verfügbar machtDie Anwendung kann beispielsweise im Rahmen der gezielten Optimierung von Systemkomponenten genutzt werden. 

Diebold Nixdorf
KI-gestütztes Services-Engineering

Wie können Service-Techniker optimal unterstützt werden? Dieser Frage widmet sich ein Pilotprojekt von Diebold Nixdorf Systems gemeinsam mit dem Fraunhofer IOSB-INA. Ziel ist es, eine KI-Anwendung zu entwickelndie Service- und Sensordaten von Geldautomaten aus dem Feld ausliest und analysiert. Darauf aufbauend sollen differenzierte Reparaturanweisungen für Servicetechniker generiert werden. Als Datenbasis dient eine existierende Serviceplattform.  

CLAAS
Integration von KI in CAx

Künstliche Intelligenz hat das Potential die Art und Weise wie gearbeitet und gewirtschaftet wird grundlegend zu verändern. Dieses Potential hat CLAAS GmbH & Co. KGaA, ein international agierender Landmaschinenhersteller, erkannt und erprobt im KI-Marktplatz gemeinsam mit den Fraunhofer-Instituten IEM und IPK einen speziellen Use Case für die Integration von KI in Computer Aided Design (CAx).  

Hella Aglaia 
Automatisches Labeling von Video-Daten 

Schild, Baum oder Mensch? Damit selbständig fahrende Autos ihre Umgebung wahrnehmen können, müssen große Bild- und Videodaten ausgewertet und Objekte wie Schilder, Bäume oder Fußgänger präzise gekennzeichnet werden. Mit den markierten Daten wird ein Algorithmus trainiert, der beim autonomen Fahren zum Einsatz kommt. Ziel des Projektes mit Hella Aglaia und dem Fraunhofer IEM ist eine Lösung zur Analyse und Annotation von Video-Daten sowie dem Training und der Validierung von neuronalen Netzen für KI-Anwendungen.

Westaflex
KI-gestützte Fertigungsplanung 

Im Fokus des Projektes von Westaflex mit dem Fraunhofer IEM steht eine KI-Anwendung, mit deren Hilfe die Reihenfolgenplanung von Fertigungsaufträgen optimiert wird. Dazu sollen Echtzeitdaten aus der Produktionssteuerung sowie von Maschinen ausgewertet werden, um Hinweise für die optimalen Maschinenbelegungen zu extrahieren 

düspohl
KI-gestützte Herstellbarkeitsanalyse 

In diesem Projekt soll ein Einrichtprozess in einem automatisierten Fertigungsprozess mithilfe von KI optimiert werden und das bisher noch manuelle Einteachen ablösen. Darüber hinaus soll die voraussichtliche Herstellbarkeit neuer Produktspezifikationen automatisiert beurteilt werden können. Dieses Pilotprojekt wird von düspohl Maschinenbau GmbH und dem Fraunhofer IEM vorangetrieben. 

Hella Gutmann
KI-gestützte Diagnose 

Derzeit setzt die Fahrzeugdiagnose in einer Werkstatt umfassende KFZ-Kenntnisse voraus und ist mit einem umfangreichen Arbeitsaufwand verbunden. Ziel von Hella Gutmann ist es daher, eine KI-Anwendung zur KI-gestützten Diagnose und Identifikation potentiell defekter KFZ-Bauteile auf Grundlage historischer Fahrzeugdaten (z.B. Fehlercodes, Sensormesswerte und KM-Stände) zu entwickeln und dabei eine weitere Vielzahl an Datenquellen (z.B. Rechnungsdaten, Reparaturinformationen etc.) zu integrieren. 

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