{"id":9921,"date":"2023-06-29T11:44:11","date_gmt":"2023-06-29T09:44:11","guid":{"rendered":"https:\/\/ki-marktplatz.com\/?p=9921"},"modified":"2023-08-21T11:04:41","modified_gmt":"2023-08-21T09:04:41","slug":"ki-marktplatz-wie-kuenstliche-intelligenz-das-engineering-revolutioniert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ki-marktplatz.com\/en\/ki-marktplatz-wie-kuenstliche-intelligenz-das-engineering-revolutioniert\/","title":{"rendered":"KI-Marktplatz: Wie K\u00fcnstliche Intelligenz das Engineering revolutioniert"},"content":{"rendered":"

Gef\u00f6rdertes Forschungsprojekt endet \u2013 Start-up macht weiter<\/strong><\/span><\/p>\n

Entwicklungszeiten verringern, Kosten reduzieren und zeitgleich die Produktivit\u00e4t steigern: Warum sich Unternehmen mit K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) im Engineering besch\u00e4ftigen sollten, hat das vom Bundesministerium f\u00fcr Wirtschaft und Klimaschutz gef\u00f6rderte und vom Technologie-Netzwerk it\u2019s OWL initiierte Projekt \u201aKI-Marktplatz\u2018 eindrucksvoll gezeigt. Marktf\u00fchrer wie Claas und d\u00fcspohl haben von dem dreij\u00e4hrigen Forschungsprojekt profitiert. Der M\u00e4hdrescher-Hersteller hat dank des KI-Marktplatzes eine Methode gefunden, um seinen Konstruktionsaufwand drastisch zu reduzieren. Damit weiterhin Unternehmen die Vorteile von KI im Engineering nutzen k\u00f6nnen, hat das Projektteam das gleichnamige Start-up \u201aAI Marketplace GmbH\u2018 gegr\u00fcndet und verspricht vielf\u00e4ltige Angebote.<\/em><\/span><\/p>\n

\u201eKI im Engineering birgt gro\u00dfes Potenzial f\u00fcr die Steigerung von Produktivit\u00e4t und Wirtschaftswachstum. Ob die Automatisierung des Technologie-Scoutings oder die Optimierung von Konstruktionsdaten – das Potenzial von k\u00fcnstlicher Intelligenz im Engineering ist vielf\u00e4ltig. Allerdings fehlt es den produzierenden Unternehmen oft an ausreichendem Know-how, um diese Potenziale zu erschlie\u00dfen. Das wollen wir mit dem KI-Marktplatz \u00e4ndern\u201c, sagt Prof. Dr. Roman Dumitrescu, Direktor am Fraunhofer IEM und Mitbegr\u00fcnder des Start-ups KI-Marktplatz. Das Start-up hat Dumitrescu zusammen mit Leon \u00d6zcan und Ruslan Bernijazov gegr\u00fcndet. Alle drei haben bereits am gleichnamigen Forschungsprojekt gearbeitet.<\/p>\n

“Mit dem KI-Marktplatz bieten wir Unternehmen einen zentralen Ort, wo sie die Potenziale von KI im Engineering entdecken k\u00f6nnen und wo sie ihre Herausforderungen mithilfe von KI l\u00f6sen k\u00f6nnen”, sagt Ruslan Bernijazov, der das Projekt mitgeleitet hat. Das Start-up bietet kostenlose Webchecks und weitere Beratungsformate f\u00fcr den Einstieg in das Thema KI im Engineering an. Zum Leistungsangebot geh\u00f6rt auch ein App- und Servicestore, auf dem Nutzer einen einfachen Zugang zu KI-Anwendungen von Drittanbietern erhalten.<\/p>\n

Erste Anwendungen f\u00fcr den Store sind w\u00e4hrend der drei Jahre des Forschungsprojekts entstanden. In sechs Pilotprojekten haben 20 Unternehmen und Forschungseinrichtungen mit 72 assoziierten Partnern des KI-Marktplatzes an KI-L\u00f6sungen f\u00fcr konkrete Anwendungsf\u00e4lle gearbeitet. Die Themen reichten von intelligenter Produktbeobachtung und Fehlerdiagnose bis hin zu KI-gest\u00fctzter Herstellbarkeitsanalyse. An den Pilotprojekten haben sich Claas, Diebold Nixdorf, d\u00fcspohl, Hella Gutmann, westaflex und Ubermetrics beteiligt.<\/p>\n

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Der KI-Marktplatz bietet \u00fcber die Plattform Use Cases, Apps und Services rund um KI im Engineering an.<\/figcaption><\/figure>\n

Bauteile in Sekunden vergleichen<\/h2>\n

Der Landmaschinenhersteller Claas hat durch das Projekt K\u00fcnstliche Intelligenz im Computer Aided Design (CAD) integriert. Entstanden ist eine Wissensdatenbank mit CAD-Modellen f\u00fcr ein intelligentes Gleichteilemanagement mit der Gleich- und \u00c4hnlichteile gefunden werden k\u00f6nnen. \u201eDank der Datenbank kann ein Ingenieur Millionen Teile in nur 13 Sekunden durchsuchen, was die Sucheffizienz drastisch erh\u00f6ht. Sobald die Anwendung in Produktion ist, erwarten wir, dass wir innerhalb der n\u00e4chsten Monate die Gewinnschwelle erreichen\u201c, sagt Roger Tiako Poungue, Domain Lead CAD Mechanik bei Claas. Durch die Datenbank und die schnelle Suche k\u00f6nnen Bauteile wiederverwendet werden und m\u00fcssen nicht neu konstruiert werden, das spart Herstell-, Entwicklungs- und Lagerkosten.<\/p>\n

KI reduziert Produktionsspanne um 27 Prozent<\/h2>\n

Einsparpotenzial hat auch der Automobil-Zulieferer westaflex erkannt. Dank des KI-Marktplatzes hat das Unternehmen seine Produktionsdauer, also die Zeit, die f\u00fcr die Fertigstellung einer bestimmten Aufgabe oder eines Projekts ben\u00f6tigt wird, um 27 Prozent reduziert. Denn bei westaflex plant nun eine Software mit Hilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz, in welcher Reihenfolge die Auftr\u00e4ge produziert werden. Auf Grundlage von ERP-, Maschinen- und Echtzeitdaten aus der Produktion schl\u00e4gt die KI eine Reihenfolgenplanung vor und l\u00f6st damit analoge Plantafeln und Tabellenkalkulationen ab. \u201eDank der Arbeiten im KI-Marktplatz konnten wir unsere Planungszeit drastisch verk\u00fcrzen und die Effizienz unserer Abl\u00e4ufe erheblich steigern\u201c, sagt Olaf Knospe, Leiter Forschung und Entwicklung bei westaflex.<\/p>\n

KI-gest\u00fctzte Diagnosesoftware auf den Markt gebracht<\/h2>\n

Der Hersteller f\u00fcr Diagnose und Werkstattausr\u00fcstung, Hella Gutmann, hat unter der Beteiligung des KI-Marktplatzes eine ‘Automatisierte Diagnose’ entwickelt und auf den Markt gebracht. Herk\u00f6mmlich werden potenziell defekte Bauteile in Fahrzeugen anhand von Fehlercodes und Sensorwerten ermittelt.<\/p>\n

Aktuell ben\u00f6tigt ein:e Mechaniker:in daf\u00fcr in der Werkstatt viel Zeit und Wissen, um auf Basis von ausgelesenen Fehlercodes oder gemessenen Sensormesswerten eine fundierte Diagnose zu erstellen. Bei der entwickelten \u201aAutomatisierten Diagnose\u2018 arbeitet die K\u00fcnstliche Intelligenz zum Start mit Daten aus zwei Milliarden ausgelesenen Fehlercodes und rund f\u00fcnf Millionen erfasster Kausalit\u00e4ten des Callcenters von Hella Gutmann.<\/p>\n

Dank der gro\u00dfen Datenmenge k\u00f6nnen bei \u00fcber 80 Prozent der automatisierten Diagnosen defekte Bauteile mit hoher Wahrscheinlichkeit identifiziert werden. Dar\u00fcber hinaus verbessert sich das System kontinuierlich selbst, indem es Feedback von KFZ-Expert:innen nutzt und integriert.<\/p>\n

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Mithilfe einer KI unterst\u00fctzt Hella Gutmann Werkst\u00e4tten bei der KFZ-Fehlerdiagnose.<\/figcaption><\/figure>\n

Produktbeobachtung mit k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/h2>\n

Das Analysieren und Verarbeiten von Feedback geh\u00f6rt auch zum Gesch\u00e4ft der Ubermetrics Technologies GmbH. Das Unternehmen hat seine Auswertung von digitalem Produktfeedback im KI-Marktplatz automatisiert. KI-Anwendungen helfen Ubermetrics dabei relevante Produktinformationen aus unstrukturierten Texten wie Pressemitteilungen oder Social Media Beitr\u00e4gen zu extrahieren und zu analysieren. Unternehmen k\u00f6nnen die Software nutzen, um zu erfahren, wie bestehende und neue Produkte von Kunden wahrgenommen werden, um Anforderungen an neue Produktideen zu identifizieren und Marktchancen absch\u00e4tzen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

“Die f\u00fcr die Produktbeobachtung entwickelten Funktionalit\u00e4ten werden gro\u00dfe Auswirkungen auf unsere Kunden haben, da wir in der Lage sein werden, einen besseren Service anzubieten und die Kostenstruktur f\u00fcr alle Kunden zu optimieren”, sagt Jakob Tesch, Research Manager bei Ubermetrics.<\/p>\n

Dank der im KI-Marktplatz entwickelten L\u00f6sungen kann das Unternehmen die gesch\u00e4tzten Kosten bei der Anbindung von Datenquellen um 80 Prozent reduzieren. Die Anzahl beobachteter Entit\u00e4ten kann um ein Vielfaches gesteigert werden.<\/p>\n

KI kennt die optimale Maschineneinstellung<\/h2>\n

Die d\u00fcspohl Maschinenbau GmbH ummantelt Holz-, Metall- oder Kunststoffprofile intelligent mit Hilfe der Profilummantelungsmaschine \u2018RoboWrap\u2019. Expert:innen des KI-Marktplatzes haben dem Unternehmen dabei geholfen, den R\u00fcstprozess der Anlage zu optimieren. Mit Erfolg: Die Einrichtzeit der Maschine konnte dank KI von bis zu 16 Stunden manueller Arbeit auf nur noch 10 Minuten reduziert werden \u2013 das bedeutet eine Zeitersparnis von bis zu 99 Prozent. Zudem weist der entwickelte Prototyp eine hohe Genauigkeit auf, die KI schl\u00e4gt in rund 91 Prozent aller F\u00e4lle die richtige Einrichtung der \u2018RoboWrap\u2019 vor. Auf die Einstellungen und das Wissen der KI kann das Unternehmen jederzeit zur\u00fcckgreifen. Durch die hohe Genauigkeit treten bei der Einrichtung au\u00dferdem deutlich weniger Fehler auf, als beim manuellen Einrichten \u2013 die Schrottrate kann um rund 50 Prozent reduziert werden.<\/p>\n

Dank KI Servicef\u00e4lle an Geldautomaten vorhersagen<\/h2>\n

Der Geldautomatenhersteller Diebold Nixdorf hat im Projekt die Bearbeitungszeit von Servicef\u00e4llen bei Eins\u00e4tzen von Techniker:innen reduziert. Das Unternehmen nutzt entwickelte KI-Algorithmen, um auf der Basis von Maschinen- und Serviedaten Muster zu erkennen, die bei einem Fehler im Ger\u00e4t auftreten. So kann die Ursache einer St\u00f6rung im Servicefall lokalisiert werden, bevor \u00fcberhaupt Techniker:innen am Ger\u00e4t eintreffen. Das spart nicht nur Zeit im Servicefall, sondern tr\u00e4gt zudem dazu bei die Serviceanrufquote zu senken.<\/p>\n

Gro\u00dfes Projektkonsortium als Erfolgsgarant<\/h2>\n

Das Projekt KI-Marktplatz wurde von Januar 2020 bis Juni 2023 im Innovationswettbewerb \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz als Treiber f\u00fcr volkswirtschaftlich relevante \u00d6kosysteme\u201c des Bundesministeriums f\u00fcr Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gef\u00f6rdert. Erfolgsgarant war ein Projektkonsortium aus 20 Forschungseinrichtungen, Netzwerken und Unternehmen, dessen Nukleus der Spitzencluster it\u2019s OWL bildete.<\/p>\n

Dabei setzte das Team auf die Expertise der KI-Anbieter Exzellenzcluster Cognitive Interaction Technology (CITEC), Institut f\u00fcr industrielle Informationstechnik (inIT) und Ubermetrics, wie auch auf die Exzellenz der KI-Anwender CLAAS, Diebold Nixdorf, d\u00fcspohl Maschinenbau, Hella Gutmann und Westaflex. Die Unternehmen profitieren von der Expertise aus der Forschung, w\u00e4hrend die Forschungspartner den Vorteil genie\u00dfen, an realen Use Cases, mit realen Daten zu arbeiten.<\/p>\n

Die im Projekt entstandene Plattform gestalteten ma\u00dfgeblich die Organisationen Contact Software und inno-focus, die Fraunhofer-Institute IEM, IOSB-INA und IPK, die FIWARE Foundation, das Heinz Nixdorf Institut, die International Data Spaces Association, der prostep ivip e.V. und die UNITY AG.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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