Wie ein KI-basierter Knowledge Graph bei Innovationen unterstützt

Künstliche Intelligenz (KI) kann Unternehmen bei der Entwicklung von Innovationen unterstützen, indem sie die Nutzung von Technology Knowledge Graphs ermöglicht. Ein Technology Knowledge Graph ist eine Art Wissensnetzwerk, das aus technischen Begrifflichkeiten und ihren semantisch gewichteten Beziehungen zueinander besteht. Er wird durch die Verwendung von NLP-Verfahren (Natural Language Processing) und Word Embedding-Modellen erstellt, die es ermöglichen, generische Begrifflichkeiten aus Texten wie Patente zu extrahieren und in Vektorform darzustellen.

Der Technology Knowledge Graph kann dazu beitragen, die Entwicklung von Innovationen zu unterstützen, indem er als Werkzeug für die Design-Exploration dient. Er ermöglicht es, schnell und einfach Wissen aus eigenen und fremden Domänen zu finden, um neue Ideen und Konzepte zu entwickeln. Allerdings stellt das benötigte Erfahrungswissen und dessen Annotation zur Erstellung des Technology Knowledge Graphs eine Herausforderung dar.

Knowledge Graph: Wie kann KI bei der Erstellung und Nutzung helfen?

KI kann hierbei helfen, indem sie das Erfahrungswissen automatisch aus Texten extrahiert und für die Erstellung des Technology Knowledge Graphs nutzbar macht. Auf diese Weise können Unternehmen ihr Wissen über ihre eigene Domäne und auch über andere Bereiche effektiv erweitern und nutzen, um neue Innovationen zu entwickeln. KI-Technologien wie maschinelles Lernen und Deep Learning können dabei unterstützen, den Technology Knowledge Graph zu vervollständigen und zu aktualisieren, indem sie laufend neue Daten hinzufügen und die Beziehungen zwischen den Begrifflichkeiten analysieren und optimieren.

Insgesamt bietet der Einsatz von KI bei der Erstellung und Nutzung von Technology Knowledge Graphs ein vielversprechendes Potenzial, um Unternehmen bei der Entwicklung von Innovationen zu unterstützen. Sie kann dazu beitragen, das Wissen von Domänenexperten zu erweitern und die Design-Exploration zu vereinfachen, indem sie relevantes Wissen aus eigenen und fremden Domänen zusammenführt und schnell und einfach zugänglich macht.

Was ist die Design-Exploration?

Die Design-Exploration bezieht sich auf den Prozess, in dem neue Ideen und Konzepte entwickelt werden. Diese Ideen und Konzepte können in verschiedenen Bereichen verwendet werden, zum Beispiel in der Technologieentwicklung, der Industriedesign oder auch in der Architektur. Der Prozess der Design-Exploration umfasst in der Regel die Analyse und den Vergleich von verschiedenen Optionen und Ideen, um die besten Lösungen für ein bestimmtes Problem oder eine bestimmte Herausforderung zu finden.

Dabei spielt das Wissen und die Erfahrung der beteiligten Experten eine wichtige Rolle. Sie können dazu beitragen, die Auswahl der Ideen und Konzepte zu vereinfachen und die Qualität der endgültigen Lösung zu verbessern. Die Nutzung von Wissensnetzwerken wie dem Technology Knowledge Graph kann dazu beitragen, das Wissen und die Erfahrung von Experten zu erweitern und den Prozess der Design-Exploration zu vereinfachen.

Für mehr Anwendungsbeispiele und individuelle KI-Lösungen für Ihr Unternehmen besuchen Sie unsere Plattform.

Zur Plattform