Talking with… Dr. Alexander Schulz

The vision of the AI Marketplace is to significantly increase the quality and efficiency of product creation processes through the use of artificial intelligence. But what exactly does the term Artificial Intelligence mean? And what opportunities does the AI Marketplace offer for AI providers and companies? Dr. Alexander Schulz (CITEC) provides the answers.

Dr. Alexander Schulz, what exactly do you do and what is your connection to artificial intelligence?
I am Alexander Schulz and work as a PostDoc at Bielefeld University at CITEC, the Center for Cognitive Interaction Technology. I am there in the research group on machine learning, which is about automatically learning contexts from data. This is an essential aspect of artificial intelligence (AI).

What exactly is AI?
There are various definitions. One common one defines AI as the science of creating intelligent machines or computer programs. Then, of course, there is the question of intelligence, which is more difficult to define. Often this is understood in terms of goal-oriented problem-solving abilities of humans. Here, interestingly enough, the so-called “AI effect” can be observed, in which activities that used to be considered intelligent are denied this as soon as they can be realized by a technical system. Examples of this are character recognition or playing chess at a professional level.

What services are being developed in the AI Marketplace for AI providers?
Since the AI Marketplace places a special focus on applications in product development, the services developed are located precisely at the interface between AI and product development. On the one hand, these include information about possible applications of AI in product creation in the form of exemplary challenges or as a potential map. Information about data structures that are frequently used in product creation and are not always directly known to AI providers is also part of the service spectrum. Both the challenges and the potential map have already been designed and are constantly being expanded. The information on data structures is currently in the design phase.

Furthermore, the consortium is developing an algorithm for matching providers and users. This algorithm itself uses artificial intelligence methods to determine, based on a new query, which categories of AI processes (e.g., natural language processing) are particularly relevant to the query. Based on such an assignment, companies that have particular expertise in one of these categories can then be suggested to users.

This algorithm is already at a deployable stage and is about to be transferred to the platform.

So what exactly do companies get out of it?
Here, of course, the transfer of research must be mentioned: We integrate new methods that have proven particularly promising in research into the AI Marketplace so that they can be reused in further processing pipelines. In this way, AI-providing companies can also benefit directly from research.

One particularly relevant aspect is, of course, the marketplace itself, which will implement a service store and an app store. Here, AI providers will have the opportunity to present their services and solutions and thus specifically address customers from the industrial environment. This gives them a new channel for targeted customer acquisition.

These marketplace concepts have been designed and are currently in the implementation phase. We expect availability on the platform in the course of 2022.

Would you like to make the potential of AI in product creation accessible to your company as well?
The AI Marketplace offers a wide range of services, from potential analyses on concrete potential benefits of AI, to the AI Readiness Check, which determines the current state of your company’s digitization, to data check-ups, in which the AI Marketplace team helps you optimize data governance. In addition, as a partner of the AI Marketplace, you can gain direct access to the offerings and research results from the project through our partner program.

Check here how you can benefit from the AI Marketplace

More expert interviews are available here:

Marc Foullois, Fraunhofer IEM
Ulrich Ahle, FIWARE Foundation
Chris Baisch, UNITY AG
Alain Pfouga, prostep ivip
Christoph Mertens, IDSA
Ruslan Bernijazov, Fraunhofer IEM

 

You may also be interested in

Sustainability and engineering – how do they go together?

Im KI-Marktplatz zeigen wir mit einer neuen Kampagne Stellschrauben für nachhaltigeres Engineering.

Hannover Messe 2023

AI and sustainability – these are the main topics with which the OstWestfalenLippe region will present itself at the Hannover Messe from April 17 to 21. Included: the AI marketplace in the heart of Hall 7.

Das Wort Change prangt als weiße Schrift auf schwarzem Grund und spiegelt sich. Es soll den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Change Management darstellen.

Wie Künstliche Intelligenz das Change Management verbessert

Das Change-Management ist in der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung von großer Bedeutung. Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, Auswirkungen von Änderungen frühzeitig zu identifizieren und Fehler in der Entwicklung zu vermeiden.

Zwei Personen sitzen vor Dokumenten und analysieren Wettbewerbsdaten.

Effiziente Wettbewerbsanalyse unterstützt von KI

KI kann Unternehmen bei der Durchführung einer kontinuierlichen Wettbewerbsanalyse unterstützen, indem sie die Aufbereitung und Recherche von Daten automatisieren und die Interpretation und Visualisierung von Analysen vereinfachen.

Vier Textmarker sind auf weißem Grund zu sehen. Ein blauer, ein lilaner und ein oranger Textmarker sind geschlossen. Ein pinker Textmarker ist geöffnet.

Systementwurf: Dank KI relevante Infos extrahieren

KI kann beim Systementwurf unterstützen, indem sie relevante Informationen aus Prüf- und Testberichten extrahiert und diese für den aktuellen Systementwurf vorselektiert. Dies führt zu einer Verbesserung des Endprodukts und einer Optimierung der Datenqualität und Dokumentation.

Ein Kabelbaum auf organgem Grund.

Automatisierte Konsistenz im E/E Bereich

Erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz bei der Sicherstellung der Konsistenz von Modellen zwischen OEM und Zulieferern helfen kann und welche Vorteile dies bietet.

Ein abstraktes 3D Modell soll ein CAD-Modell darstellen, das bei der Finite-Elemente-Methode benötigt wird.

KI-Unterstützung in der Finite-Elemente-Methode

Erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz in der Finite-Elemente-Analyse eingesetzt werden kann und welche Vorteile dies für Unternehmen bietet.

Eine Person bedient einen Laptop. Auf dem Bildschirm des Laptop ist ein Daten-Diagramm zu sehen.

Field Quality Analytics: KI hilft Produktqualität sicherzustellen

Field Quality Analytics ist ein Ansatz, um Qualitätsprobleme in Produkten zu erkennen und zu beheben. Dabei kann KI eine Unterstützung sein.

Ein Bild eines Diagramms, das die Verbindungen zwischen verschiedenen Konzepten und Ideen in einem Knowledge-Graph darstellt.

Wie ein KI-basierter Knowledge Graph bei Innovationen unterstützt

Künstliche Intelligenz (KI) kann Unternehmen bei der Entwicklung von Innovationen unterstützen, indem sie die Erstellung und Nutzung von Technology Knowledge Graphs vereinfacht.

Viele Zahlenreihen sind zu sehen, ein Teil der Zahlen ist im Fokus, ein anderer Teil unscharf. Durch die Zahlen sollen die KI-Methoden symbolisiert werden, mit denen Anforderungen strukturiert werden können.

KI-unterstützte Strukturierung von Anforderungen

Künstliche Intelligenz kann bei der Strukturierung von textuellen Anforderungen in der Systementwicklung helfen. Erfahren Sie, welche Methoden zum Einsatz kommen.

Mit KI Konkurrenzprodukte analysieren

Künstliche Intelligenz (KI) kann bei der Analyse von Konkurrenzprodukten eine große Hilfe sein, denn sie analysiert schnell und deckt Schwächen und Stärken auf.

Zwei junge Kollegen betrachten eine digitale Modelldarstellung

AI Marketplace: Project extended until June 2023

The AI Marketplace is a unique ecosystem in Germany that brings together companies and AI providers to jointly develop solutions for AI applications in engineering. The project will be extended until 30 June 2023. Currently, the platform is in a beta version, but that is set to change.