­čôů Data experts for OWL ÔÇô AI Marketplace and AI Living Lab host joint datathon

“Turning data into gold” – this is the credo of an industrial datathon , which is jointly organized by the AI Marketplace and the AI Living Lab. From 19-21.05.2021 creative and dedicated hackers, data analysts and data scientists from universities, research institutions, companies and start-ups can solve real challenges from industry. Over two days, the goal is to develop solutions and get the prize – an implementation project in the AI Livinig Labwith a project volume of 10,000 euros.

“For d├╝spohl, this Datathon is a special opportunity to get valuable input for possible solutions to master today’s challenges with the help of production data. So much concentrated brainpower, as it comes together at the , will also bring significant added value for us,” Uwe Wagner, Managing Director of d├╝spohl Maschinenbau, is pleased to say. D├╝spohl Maschinenbau is a challenger to the datathon. At its site in Schloss Holte-Stukenbrock, the company manufactures profile wrapping and laminating lines for international customers in the wood and plastics industries. In the industry, d├╝spohl is known for its innovative solutions and pioneering work on automating the process.

Solving data-driven challenges in teams

Solving data-related IT problems mostly collaboratively in a competition – that’s the idea of a datathon. The term is a specialization of ‘hackathon’. On the one hand, the name establishes the connection to the datathon and, with the ‘COMP’, refers to a programming language command. In the , participants work online in teams for three days on data-driven solutions for real challenges from the business world. “For this, we are looking for creative and committed minds from business and academia to work together to unlock the potential of data science for companies in specific use cases,” says Nissrin Perez, research associate at Fraunhofer IOSB-INA.

The best solution ideas will be selected and the winning team will receive an exciting prize – an implementation project in the AI Living Lab at SmartFactoryOWL in Lemgo. Entitled to carry out the implementation project, which is endowed with ÔéČ10,000, are companies, start-ups or research institutions that were selected by the jury with the best result at the hackathon.

AI initiatives for OWL

The AI Marketplace and the AI Living Lab are two strategic initiatives of the leading-edge cluster it’s OWL. Both projects are driven by the topic of artificial intelligence, but pursue different thrusts: The AI Marketplace is about tapping the potential of AI in the area of product creation. The AI Living Lab focuses on downstream processes of product creation such as production, operation or service. This results in numerous synergies: for example, recommendations from potential analyses of the AI Marketplace can be transferred by companies into implementation projects in the AI real lab. At the same time, real data from the AI Living Lab can be fed back to the AI Marketplace platform. “We see great added value for the economy in OWL in these two initiatives,” says G├╝nter Korder, Managing Director of it’s OWL. “The offerings and services of AI Marketplace as well as the AI Living Lab cover the entire value chain and thus offer companies a wide range of services for the digitalization of their value creation. The is a building block in this.”

The hackathon is also supported by the AICommunityOWL, which held the AI Challenge Days several times last year and organizes and supports activities around AI in OWL. The AI Living Lab and the AI Marketplace are funded by the German Federal Ministry for Economics and Energy.

To register, click here: www.eventbrite.de

You may also be interested in

Das Wort Change prangt als wei├če Schrift auf schwarzem Grund und spiegelt sich. Es soll den Einsatz von K├╝nstlicher Intelligenz im Change Management darstellen.

Wie K├╝nstliche Intelligenz das Change Management verbessert

Das Change-Management ist in der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung von gro├čer Bedeutung. K├╝nstliche Intelligenz kann dabei helfen, Auswirkungen von ├änderungen fr├╝hzeitig zu identifizieren und Fehler in der Entwicklung zu vermeiden.

Zwei Personen sitzen vor Dokumenten und analysieren Wettbewerbsdaten.

Effiziente Wettbewerbsanalyse unterst├╝tzt von KI

KI kann Unternehmen bei der Durchf├╝hrung einer kontinuierlichen Wettbewerbsanalyse unterst├╝tzen, indem sie die Aufbereitung und Recherche von Daten automatisieren und die Interpretation und Visualisierung von Analysen vereinfachen.

Vier Textmarker sind auf wei├čem Grund zu sehen. Ein blauer, ein lilaner und ein oranger Textmarker sind geschlossen. Ein pinker Textmarker ist ge├Âffnet.

Systementwurf: Dank KI relevante Infos extrahieren

KI kann beim Systementwurf unterst├╝tzen, indem sie relevante Informationen aus Pr├╝f- und Testberichten extrahiert und diese f├╝r den aktuellen Systementwurf vorselektiert. Dies f├╝hrt zu einer Verbesserung des Endprodukts und einer Optimierung der Datenqualit├Ąt und Dokumentation.

Ein Kabelbaum auf organgem Grund.

Automatisierte Konsistenz im E/E Bereich

Erfahren Sie, wie K├╝nstliche Intelligenz bei der Sicherstellung der Konsistenz von Modellen zwischen OEM und Zulieferern helfen kann und welche Vorteile dies bietet.

Ein abstraktes 3D Modell soll ein CAD-Modell darstellen, das bei der Finite-Elemente-Methode ben├Âtigt wird.

KI-Unterst├╝tzung in der Finite-Elemente-Methode

Erfahren Sie, wie K├╝nstliche Intelligenz in der Finite-Elemente-Analyse eingesetzt werden kann und welche Vorteile dies f├╝r Unternehmen bietet.

Eine Person bedient einen Laptop. Auf dem Bildschirm des Laptop ist ein Daten-Diagramm zu sehen.

Field Quality Analytics: KI hilft Produktqualit├Ąt sicherzustellen

Field Quality Analytics ist ein Ansatz, um Qualit├Ątsprobleme in Produkten zu erkennen und zu beheben. Dabei kann KI eine Unterst├╝tzung sein.

Ein Bild eines Diagramms, das die Verbindungen zwischen verschiedenen Konzepten und Ideen in einem Knowledge-Graph darstellt.

Wie ein KI-basierter Knowledge Graph bei Innovationen unterst├╝tzt

K├╝nstliche Intelligenz (KI) kann Unternehmen bei der Entwicklung von Innovationen unterst├╝tzen, indem sie die Erstellung und Nutzung von Technology Knowledge Graphs vereinfacht.

Viele Zahlenreihen sind zu sehen, ein Teil der Zahlen ist im Fokus, ein anderer Teil unscharf. Durch die Zahlen sollen die KI-Methoden symbolisiert werden, mit denen Anforderungen strukturiert werden k├Ânnen.

KI-unterst├╝tzte Strukturierung von Anforderungen

K├╝nstliche Intelligenz kann bei der Strukturierung von textuellen Anforderungen in der Systementwicklung helfen. Erfahren Sie, welche Methoden zum Einsatz kommen.

Mit KI Konkurrenzprodukte analysieren

K├╝nstliche Intelligenz (KI) kann bei der Analyse von Konkurrenzprodukten eine gro├če Hilfe sein, denn sie analysiert schnell und deckt Schw├Ąchen und St├Ąrken auf.

Zwei junge Kollegen betrachten eine digitale Modelldarstellung

AI Marketplace: Project extended until June 2023

The AI Marketplace is a unique ecosystem in Germany that brings together companies and AI providers to jointly develop solutions for AI applications in engineering. The project will be extended until 30 June 2023. Currently, the platform is in a beta version, but that is set to change. 

Trends and Standards for AI ÔÇô AI Day shows how it's done

By 2025, 13 percent of Germany's gross domestic product will be generated with services and products based on the use of artificial intelligence (AI). This means that AI has enormous potential for economic growth and increased productivity in product development. How AI can enrich engineering was the topic at the AI Day of the AI Marketplace.

AI Day: AI in Engineering – Explore Trends and Standards

Artificial intelligence (AI) in product creation holds great potential for economic growth and increased productivity. The AI Day hosted by it's OWL and prostep ivip will demonstrate concrete examples.